Browsing by Author "Atan, Suat"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Borsa İstanbul’da finansal haberler ile piyasa değeri ilişkisinin metin madenciliği ve duygu (sentiment) analizi ile incelenmesi
    (Ankara : Ankara Üniversitesi, 2019) Atan, Suat; Çınar, Yetkin; https://orcid.org/0000-0003-3170-0969; https://orcid.org/0000-0002-4710-0346; Siyasal Bilgiler Fakültesi
    Şirketlere ilişkin haber metinleri ile finansal değerler arasındaki ilişkilerin nesnel bir temelde analiz edilebilmesini sağlamak için, öncelikle ilişkili haberlerin ve bu haberlerde yer alan olumlu ya da olumsuz ifadelerin sayısal değerlere dönüştürülmesi gerekmektedir. Bu amaçla literatürde "metin madenciliği" ve “Duygu (Sentiment) Analizi” yaklaşım ve yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada da, Borsa İstanbul’da işlem gören BIST30 şirketlerine ilişkin 2014 yılında farklı kaynaklarda yayınlanmış 14.108 haber metin madenciliği teknikleri ile alınarak, yıllık ve çeyreklik bazda haber sayıları tespit edilmiştir. Haber içeriklerinde yer alan ifadeler de, Türkçe diline çevrilerek oluşturulmuş bir “Duygu Sözlüğü” yardımıyla, sayısal değerlere dönüştürülmüştür. Daha sonra, bu sayısal skorlar ile aynı dönemde piyasada oluşan şirket değerleri arasındaki ilişkiler analiz edilmiştir. Ortaya çıkan temel sonuç, finansal piyasalarla yayınlanan haberler ve bunların duygu tonları ile finansal değerler arasında anlamlı ilişkilerin var olduğudur. Bu sonuç Türk finansal piyasalarının değerlendirilmesinde önemli bir araç olarak Türkçe haber kaynaklarının da kullanılabileceğini ortaya koymaktadır. Abstract In order to analyze the relations between financial values and the textual news related with the companies, there is a need for a conversion of textual content to quantitative values. For this aim, “text mining” approaches and “sentiment analysis” tools are used. In this framework, this study evaluates the relations between market capitalization of companies in Borsa Istanbul (BIST30) and published financial news about them. For this aim, published 14.108 news in the year 2014, have been extracted from 313 different news content providers and have been quantified by using text mining approaches. Then, for the statements in the news, a sentiment analysis has been performed by using a sentiment dictionary which is translated into Turkish in this study. Finally, the relations between these quantities and market capitalization values of the companies have been examined. The result of the analyses is the existence of relations between financial values of and published financial news about the companies. This study, via providing a methodological framework may help and show that the sources of financial news in Turkish also can be used as a novel tool for the analysis of Turkish financial markets.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Metin madenciliği ile sentiment analizi ve Borsa İstanbul uygulaması
    (Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2016) Atan, Suat; Ulaş, Dilber
    Bu tezin amacı Borsa İstanbul'da işlem gören şirketlerle ilgili yayınlanan şirketlerin finansal durumları ile bu şirketler hakkında seçilen dönemde yayınlanmış tüm haberler arasındaki ilişkileri ortaya koymaktır. Bu amaçla 313 farklı haber kaynağında yayınlanmış 14.108 haberle sentiment analizi gerçekleştirilmiştir. Anılan ilişkiler tez dâhilinde iki fazda ele alınmıştır.Birinci fazda yatırımcıları da kapsayan, karar verme veya seçim olgusu rasyonel seçim teorisi ve sınırlı rasyonellik teorisi çerçevesinde detaylı olarak ele alınmıştır. Bu teoriler ele alınırken bireyin karar verme süreci ile ilgili tüm perspektifin tam olarak ortaya konması hedeflenmiştir. Bu çerçevede sınırlı rasyonellik teorisinin en somut hali olarak ortaya çıkan höristikler ve eğilimlerden, yazında en sık karşılaşılanları ele alınmıştır.İkinci fazda ise, sayısal olmayan haber metinleri ile sayısal finansal değerlerin bir arada analiz edilebilmesini sağlamak amacıyla, haber metinlerinin "metin madenciliği" yaklaşımları ile analizi ele alınmıştır. Metin madenciliğinin temel ilkeleri, araçları ve metin madenciliğinin işletme alanında sağlayacağı faydalar temel yönleri ile alınmıştır.Uygulama kısmında ise metin madenciliği kullanılarak, 2014 yılı içerisinde yayınlanan haberlerle sentiment analizi gerçekleştirilmiştir. Bu analiz sonucunda ortaya çıkan temel sonuç finansal piyasalarla, yayınlanan haberler arasında önemli ilişkilerin var olduğudur. Analitik olarak görülebilen bu ilişkiler ise finansal piyasaların değerlendirilmesinde önemli bir araç olarak haberlerin, yeni yaklaşımlarla sayısal bir parametre olarak kullanılabilceğini ortaya koymaktadır.AbstractThe purpose of this thesis is to investigate the relations between financial status of Borsa Istanbul corporates and relevant published financial news about them. In line with this purpose, 14.108 news from 313 news provider has been analyzed. These relations were evaluated within the two phase.In the first phase; The phenomenon of decision making or choice which includes investor decisions is evaluated within the rational choice theory and bounded rational choice theory. The aim of this evaluation is to reveal individual's decision-making process with all aspects. In this frame, the heuristics and biases which emerge as the most solid state of bounded rationality also have been treated.In the second phase; The textual mining approaches and tools which provide conversion of textual content to quantitative values have been examined. This kind of conversion provides the opportunity of investigation relations between quantitative and qualitative values. In this context, main principles of textual mining and its tools and opportunity of it within the business administration area have been treated.In the application section; The sentiment analysis within the period of 2014 by using textual mining approaches and tools have been performed. The most prominent result of this analysis is the existence of relations between financial status and published financial news in Turkish. These relations and the related tools can be used as a novel tool for analysis of financial markets.