Gizlilik temelli yüzey eğilim analizi
dc.contributor.author | Tuğrul, Bülent | |
dc.contributor.department | Mühendislik Fakültesi | tr_TR |
dc.contributor.other | Demir, Salih | |
dc.date.accessioned | 2020-01-28T12:29:09Z | |
dc.date.available | 2020-01-28T12:29:09Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | Jeoistatistik uzun yıllardır maden, petrol, jeoloji, meteoroloji ve çevre gibi birçok mühendisin ölçüm değeri bilinmeyen noktalar için tahmin üretmekte kullandığı bir metottur. Literatürde 10 dan fazla farklı yöntem vardır. Jeoistatistik yöntemleri global/lokal, kesin/yaklaşık ve rasgele/belirleyici olmak üzere sınıflandırmak mümkündür. Ters mesafe ağırlıklı (Inverse Distance Weighting (IDW)), Kriging, Yüzey eğilim analizi ve en yakın komşu yöntemleri en yaygın olarak kullanılan yöntemlerdir. Jeoistatistik yöntemlerin başarısı araziden yeterli sayıda ölçüm yapılmasına bağlıdır. Örnekleme yapılırken arazin genel yapısı dikkate alınmalıdır. Jeoistatistik bir veri setinin oluşturulması hem maliyetli hem de uzun bir süreç gerektirebilir, ama aynı veya komşu bölgeler için iki veya daha fazla devlet veya özel kurum veri toplamış olabilmektedir. Bu veri hem ekonomik hem de stratejik öneme sahip olduğu için hiçbir jeoistatistik veri sahibi bunu başka biriyle paylaşmak istemez. Bununla birlikte verisini açıktan paylaşmadan başka bir veri sahibiyle ortak bir model oluşturması gizlilik temelli jeoistatistik yöntemlerle mümkün olacaktır. Bu kapsamda IDW ve Kriging yöntemleri hayata geçirilmiştir. Her iki veya daha fazla veri setinin bir araya getirilmesiyle oluşturulacak modeller daha doğru ve güvenilir olacaktır. Ayrıca komşu veri setlerinin oluşturacağı model daha geniş araziler için de geçerli olacaktır. Bu proje ürünleri, jeoistatistik amacıyla toplanan verileri kullanarak global ve lokal yüzey eğilim analizi yöntemleri ile tahminler üretmeyi başaracaktır. Veri sahiplerinin gizli verileri ifşa edilmeden tahminler üretilecektir. Çözümlerimizin bütün veri sahiplerinin güvenliğini sağlayacağını ileri güvenlik yöntemleri kullanarak irdeleyeceğiz. Çözümlerimiz kullanacakları yardımcı güvenlik metotları yüzünden ekstra yükler getirebileceklerdir. Bu yüzden çözümlerimizi gizlilik, doğruluk ve performans açısından irdeleyeceğiz. Pratikte karşılaşılabilecek sorunları tespit edip bu problemlerin nasıl üstesinden gelinebileceğini sunacağız. Gizlilik tabanlı çözümlerimiz jeoistatistiksel yöntemlere yeni bir boyut kazandırıp birçok işbirliğini beraberinde getirecektir. | tr_TR |
dc.identifier.endpage | 32 | tr_TR |
dc.identifier.startpage | 01 | tr_TR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12575/69335 | |
dc.language.iso | tr | tr_TR |
dc.publisher | Ankara : Ankara Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri | tr_TR |
dc.relation.bap | 15B0443011 | |
dc.relation.publicationcategory | Rapor | tr_TR |
dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
dc.subject | Privacy | tr_TR |
dc.subject | Prediction | tr_TR |
dc.subject | Accuracy | tr_TR |
dc.subject | Spatial interpolation | tr_TR |
dc.subject | Gizlilik | tr_TR |
dc.subject | Yüzey eğilim | tr_TR |
dc.title | Gizlilik temelli yüzey eğilim analizi | tr_TR |
dc.title.alternative | Prıvacy preserving trend surface analysıs | tr_TR |
dc.type | Other / Diğer | tr_TR |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- b828b17bbc27417e89055195379c9c0d_REVİZE EDİLEN SONUÇ RAPORU(26.04.2018).pdf
- Size:
- 2.72 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.62 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: